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< 오늘은 좀 매울지도 몰라 > 김서형 캐스팅 확정! 한석규와 부부로 만난다!

하파란 기자 | 기사입력 2022/03/25 [07:57]

< 오늘은 좀 매울지도 몰라 > 김서형 캐스팅 확정! 한석규와 부부로 만난다!

하파란 기자 | 입력 : 2022/03/25 [07:57]

한석규의 출연 소식으로 화제를 모은 왓챠 오리지널 드라마 < 오늘은 좀 매울지도 몰라 >가 김서형의 합류를 발표, 캐스팅만으로도 기대감을 높이고 있다. 

 

(제공: 왓챠 | 제작: 에이스메이커무비웍스, 비욘드제이 |

감독/각본: 이호재 |

출연: 한석규, 김서형)

 

강창래 작가 원작의 눈부시게 슬프고도 아름다운 이야기

왓챠 오리지널 드라마 <오늘은 좀 매울지도 몰라> 배우 김서형 합류!

실력파 배우들이 선보일 연기 앙상블에 기대감 고조!

 

▲ 김서형   © 문화예술의전당

 

영화, 드라마, 예능, 다큐멘터리 등 다채로운 오리지널 콘텐츠를 기획해 온 왓챠가 새롭게 선보일 오리지널 드라마 <오늘은 좀 매울지도 몰라>가 배우 김서형의 캐스팅을 확정했다.

 

<오늘은 좀 매울지도 몰라>는 이혼 후 대장암 선고를 받은 아내를 위해 밥상을 차리는 남편의 부엌 일기를 그린 휴먼 드라마. 강창래 작가의 실화를 바탕으로 해, 많은 독자들에게 뭉클한 감동을 선사한 바 있는 동명 도서를 원작으로 한 <오늘은 좀 매울지도 몰라>는 암 투병 중인 아내를 위해 밥상을 차리면서 기록한 작가의 슬프고도 아름다운 이야기를 담고 있다. 

 

JTBC <SKY 캐슬>, tvN <마인>, <악녀>, <여고괴담 여섯번째 이야기 : 모교> 등 브라운관과 스크린을 넘나들며 활약해 온 배우 김서형이 신작 <오늘은 좀 매울지도 몰라>를 통해 믿고 보는 배우 한석규와 부부로 만난다.

 

매 작품마다 독보적인 아우라를 뽐내 온 배우 김서형은 <오늘은 좀 매울지도 몰라>에서 출판사 대표이자 말기 암을 선고받고 삶의 끝자락을 준비하는 환자 ‘다정’ 역을 맡아 그녀를 위해 요리하는 남편 역의 한석규와 자연스러운 연기 호흡을 선보일 예정이다. 

 

한편, 배우 한석규에 이어 김서형의 캐스팅을 확정한 <오늘은 좀 매울지도 몰라>의 각본과 연출은 주식판의 이야기를 흥미롭게 그려낸 <작전>, 독특한 소재를 따뜻한 감성으로 담아낸 <로봇, 소리> 등을 선보여 온 이호재 감독이 맡았다.

 

제작에는 <블랙머니>, <소리도 없이>, <경관의 피> 등 차별화된 소재로 대중성과 작품성을 인정받아 온 에이스메이커무비웍스와 한소희, 송강 주연의 JTBC 드라마 <알고 있지만,>, 넷플릭스를 통해 공개 예정인 기대작 <썸바디>, 4월 방송을 앞둔 <살인자의 쇼핑목록> 등 화제의 작품들을 선보이고 있는 비욘드제이가 참여해 더욱 기대감을 높인다.

 

배우 김서형의 새로운 연기 변신을 기대하게 하는 왓챠 오리지널 드라마 <오늘은 좀 매울지도 몰라>는 연내 왓챠를 통해 단독 공개될 예정이다. 

 

[왓챠 오리지널(WATCHA ORIGINAL) 소개]

 

왓챠는 2021년 배우 박정민, 손석구, 최희서, 이제훈이 직접 이야기를 쓰고 연출한 숏필름 프로젝트 <언프레임드>를 시작으로, 가요계 대표 아이돌들의 선 넘는 듀엣 무대가 펼쳐지는 음악 예능 <더블 트러블>, 더욱 업그레이드된 애환과 재미로 돌아온 직장 격공 블랙 코미디 <좋좋소> 시즌 4 등 다양한 장르와 신선한 소재가 돋보이는 다채로운 오리지널 콘텐츠를 선보이고 있다. 2022년 상반기에는 고품격 음식 기행 예능 <조인 마이 테이블>, 핏빛으로 물든 학교생활을 그린 드라마 <최종병기 앨리스>, 극과 극 캠퍼스 로맨스 드라마 <시맨틱 에러>, 프로야구단 한화이글스의 리빌딩 스토리를 담은 다큐멘터리 <한화이글스: 클럽하우스> 등을 공개해 이용자들에게 발견의 기쁨을 선사할 계획이다. 

▲ 한석규,(사진 출처: 클로버컴퍼니)     ©문화예술의전당

 

[왓챠(WATCHA) 소개]

 

영화, 드라마, 예능, 다큐, 애니메이션까지 10만여 편의 작품을 무제한으로 감상할 수 있는 온라인 동영상 스트리밍 서비스다. 1천만건 이상의 앱 다운로드 수를 기록하고 있으며, 왓챠피디아의 6억 5천만개 이상의 별점 평가 데이터 기반으로 머신러닝, AI로 고도화된 개인화 추천 엔진을 통해 내 취향에 최적화된 콘텐츠 큐레이션을 제공한다는 것이 특징이다.

 

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